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构建基于Go与OpenFaaS的混合推荐架构:平衡实时特征计算与列式存储查询成本 构建基于Go与OpenFaaS的混合推荐架构:平衡实时特征计算与列式存储查询成本
为应对突发性、非周期性的推荐请求,维持一个庞大的、永远在线的微服务集群,其闲置资源成本在真实项目中是难以接受的。特别是在用户行为稀疏、请求量两极分化严重的场景,传统架构要么为了应对峰值而过度配置,要么在流量洪峰来临时服务崩溃。核心矛盾在于:
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构建基于Saga模式连接Prometheus TSDB与Hadoop的分布式计量架构 构建基于Saga模式连接Prometheus TSDB与Hadoop的分布式计量架构
一个看似简单的需求摆在面前:我们需要为云服务构建一个计量(Metering)系统。它必须能处理每秒数十万次的资源使用事件,为运营团队提供近乎实时的监控视图,同时,这些数据必须100%可靠地归档,用于月底的精确计费和年度的业务分析。实时性要求
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