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集成列式存储与动态密钥管理构建企业级RAG数据管道 集成列式存储与动态密钥管理构建企业级RAG数据管道
一、 定义问题:超越原型,构建生产级RAG构建一个检索增强生成(RAG)系统,挑战不在于实现概念验证。真正的难点在于将其置于一个要求严苛的企业环境中:数据量动辄TB级,安全合规是铁律,且必须无缝融入现有的Java技术栈和CI/CD流程。一个
Pulsar 对比 Redis Streams 在大规模 WebRTC 状态同步架构中的实现 Pulsar 对比 Redis Streams 在大规模 WebRTC 状态同步架构中的实现
一个常见的误区是认为 WebRTC 应用的瓶颈在于信令服务器的并发连接数或媒体服务器的带宽。在真实项目中,当交互复杂度提升时,真正的技术壁垒会迅速转移到分布式实时状态管理上。设想一个上千人参与的在线协作白板或一个大型互动教学场景,单纯的信令
构建基于Go与OpenFaaS的混合推荐架构:平衡实时特征计算与列式存储查询成本 构建基于Go与OpenFaaS的混合推荐架构:平衡实时特征计算与列式存储查询成本
为应对突发性、非周期性的推荐请求,维持一个庞大的、永远在线的微服务集群,其闲置资源成本在真实项目中是难以接受的。特别是在用户行为稀疏、请求量两极分化严重的场景,传统架构要么为了应对峰值而过度配置,要么在流量洪峰来临时服务崩溃。核心矛盾在于:
构建基于Saga模式连接Prometheus TSDB与Hadoop的分布式计量架构 构建基于Saga模式连接Prometheus TSDB与Hadoop的分布式计量架构
一个看似简单的需求摆在面前:我们需要为云服务构建一个计量(Metering)系统。它必须能处理每秒数十万次的资源使用事件,为运营团队提供近乎实时的监控视图,同时,这些数据必须100%可靠地归档,用于月底的精确计费和年度的业务分析。实时性要求