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构建实时特征存储的架构权衡 Go语言gRPC服务与Lit前端的异构实践 构建实时特征存储的架构权衡 Go语言gRPC服务与Lit前端的异构实践
机器学习模型在生产环境中的价值,极大程度上取决于它获取特征(Feature)的速度与质量。一个模型在训练时使用批处理生成的历史特征,但在实时推理(Inference)时,却需要以毫秒级延迟获取当下最新的特征。这种训练与服务(Training