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构建基于ZeroMQ推送模型的边缘计算GitOps控制平面架构 构建基于ZeroMQ推送模型的边缘计算GitOps控制平面架构
管理横跨数百个地理位置分散、网络环境复杂的边缘Kubernetes集群，其配置与应用部署是一项艰巨挑战。传统的GitOps模型，无论是基于定时轮询（Polling）还是Webhook回调，在面对高延迟、不稳定的网络以及严格的安全策略时，都显
2023-10-27 架构设计
CI/CD 与 GitOps 架构设计 ZeroMQ 云原生 边缘计算
使用Packer构建集成了Cypress与两阶段提交协议的不可变容器化测试环境 使用Packer构建集成了Cypress与两阶段提交协议的不可变容器化测试环境
E2E测试套件的稳定性是我们支付核心模块的阿喀琉斯之踵。这个模块依赖一个经典的分布式事务协议——两阶段提交（2PC）来确保订单、库存和账单服务的数据一致性。问题在于，CI流水线中的测试环境极其脆弱。服务启动顺序、网络延迟、甚至是不同CI节点
2023-10-27 DevOps
Cypress 容器化 Two-Phase Commit (2PC) Packer
利用 Swift Concurrency 构建支持 Consul Watch 机制的配置中心客户端 利用 Swift Concurrency 构建支持 Consul Watch 机制的配置中心客户端
团队的 Swift 后端服务越来越多，一个长期存在的痛点也愈发明显：配置管理。最初，我们依赖环境变量和打包在 Docker 镜像内的 JSON 文件。这套方案简单直接，但在敏捷性和运维效率上很快遇到了瓶颈。任何一个微小的配置变更，比如调整一
2023-10-27 后端架构
分布式系统 云原生与运维 Swift Consul
基于CDC实现单一数据源到ClickHouse与Solr的近实时双写架构权衡 基于CDC实现单一数据源到ClickHouse与Solr的近实时双写架构权衡
在构建复杂的业务系统时，一个常见的技术挑战是数据需要以多种形式被消费。例如，核心业务数据存储在PostgreSQL或MySQL这类关系型数据库中，以保证事务的ACID特性；同时，运营和分析团队需要对这些数据进行高性能的即席SQL查询，这正是
2023-10-27 数据工程
ClickHouse Solr SQL 搜索 Kafka CDC
利用CDC、Pulsar与Neo4j构建事务一致的实时图数据管道 利用CDC、Pulsar与Neo4j构建事务一致的实时图数据管道
在真实的业务场景中，将关系型数据库（如PostgreSQL）作为核心交易系统（OLTP）的黄金标准，而使用图数据库（如Neo4j）进行深度关系分析、欺诈检测或实时推荐，是一种常见的异构持久化架构。这里的核心挑战在于如何维持两者之间的数据同步
2023-10-27 数据工程与存储
框架与工具 Neo4j Pulsar CDC Debezium
基于 GCP Cloud Build 与 Cloud Run 构建支持 Relay 的动态前端预览环境 基于 GCP Cloud Build 与 Cloud Run 构建支持 Relay 的动态前端预览环境
团队内部的前后端协作流程一直存在一个摩擦点：前端开发者在一个功能分支上进行UI开发，依赖于后端对应分支的API。在提交Pull Request进行代码审查时，产品经理和测试人员无法直观地预览变更效果。他们必须在本地拉取前后端分支、安装依赖、
2023-10-27 DevOps
容器化 Relay UnoCSS GCP Cloud Run
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